개발학습일지

NUMPY BASICS NumPy는 다차원 배열을 처리할 수 있는 선형대수학(Linear Algebra) 라이브러리 다음이 실행이 안되면 아나콘다프롬프트에서 conda install numpy 를 실행하여 설치한다 - import numpy as np import numpy as np # np 는 넘파이를 줄여서 사용 할 때 사용한다(약칭) # 배열을 그림으로 확인해보자 # 넘파이 1차원 배열은 벡터(Vector)라고도 부르고 변수로 사용할때 보통 소문자로 쓴다 # 2차원 배열은 행렬(Matrix)이라고도 부르고 변수로 사용할때 보통 대문자로 쓴다 어레이 리스트를 만들어 준다 - 넘파이 를 사용하여 1차원 배열 만들기 score_list = [99, 90, 75, 66, 98] x = np.array(s..

딕셔너리 기본 정리 딕셔너리의 '키' 값과 '벨류' 값 - key 값 keys() 사용 score_dict = { '철수' : 100, '영희' : 90, '길동' : 75 } score_dict.keys() # dict_keys(['철수', '영희', '길동']) - value 값 values() 사용 score_dict = { '철수' : 100, '영희' : 90, '길동' : 75 } score_dict.values() # dict_values([100, 90, 75]) 딕셔너리 속 데이터에 정보 추가하기 - - [ ] = N 사용 : 키 값이 딕셔너리에 없으면 맨 뒤에 추가된다 score_dict = { '철수' : 100, '영희' : 90, '길동' : 75 } score_dict['민선']..