NUMPY BASICS
NumPy는 다차원 배열을 처리할 수 있는 선형대수학(Linear Algebra) 라이브러리
다음이 실행이 안되면 아나콘다프롬프트에서 conda install numpy 를 실행하여 설치한다
- import numpy as np
import numpy as np
# np 는 넘파이를 줄여서 사용 할 때 사용한다(약칭)
# 배열을 그림으로 확인해보자
# 넘파이 1차원 배열은 벡터(Vector)라고도 부르고 변수로 사용할때 보통 소문자로 쓴다
# 2차원 배열은 행렬(Matrix)이라고도 부르고 변수로 사용할때 보통 대문자로 쓴다
어레이 리스트를 만들어 준다
- 넘파이 를 사용하여 1차원 배열 만들기
score_list = [99, 90, 75, 66, 98]
x = np.array(score_list)
x
# array([99, 90, 75, 66, 98])
- 넘파이 를 사용하여 2차원 배열 만들기
X = np.array( [ [ 1, 2 ], [ 3, 4 ] ] )
X
#array([[1, 2],
[3, 4]])
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