개발학습일지

Numpy 함수 - size x # array([99, 90, 75, 66, 98]) x.size # 5 - shape : 차원과 크기 파악 -> 넘파이 배열의 차원과 각 차원의 크기를 튜플 형태로 반환 x # array([99, 90, 75, 66, 98]) x.shape # (5,) - dtype : 저장하고 있는 데이터 타입 반환 x # array([99, 90, 75, 66, 98]) x.dtype # dtype('int32') - sum : 모든 차원의 데이터를 합한 값 x # array([99, 90, 75, 66, 98]) x.sum() # 428 - mean / std : 평균과 표준 편차 x # array([99, 90, 75, 66, 98]) x.mean() # 85.6 x.std() ..

딕셔너리 속 벨류 값 변경하기 - [ ] = N 사용 score_dict = { '철수' : 100, '영희' : 90, '길동' : 75, '민선': 100 } score_dict['민선'] = 100 score_dict # {'철수': 100, '영희': 90, '길동': 75, '민선': 100} 딕셔너리 속 데이터 정보 삭제하기 - del 함수 사용 - key 값을 지정하여 데이터 정보 삭제 score_dict = { '철수' : 100, '영희' : 90, '길동' : 75, '민선': 100 } del score_dict['민선'] score_dict # {'철수': 100, '영희': 90, '길동': 75} 딕셔너리 속 숫자int 합계 및 길이 정보 얻기 - 더하기 sum() 함수 사용 -..