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[Python] 넘파이 1차원, 2차원 배열로 만드는 방법 NUMPY BASICS NumPy는 다차원 배열을 처리할 수 있는 선형대수학(Linear Algebra) 라이브러리 다음이 실행이 안되면 아나콘다프롬프트에서 conda install numpy 를 실행하여 설치한다 - import numpy as np import numpy as np # np 는 넘파이를 줄여서 사용 할 때 사용한다(약칭) # 배열을 그림으로 확인해보자 # 넘파이 1차원 배열은 벡터(Vector)라고도 부르고 변수로 사용할때 보통 소문자로 쓴다 # 2차원 배열은 행렬(Matrix)이라고도 부르고 변수로 사용할때 보통 대문자로 쓴다 어레이 리스트를 만들어 준다 - 넘파이 를 사용하여 1차원 배열 만들기 score_list = [99, 90, 75, 66, 98] x = np.array(s.. 2024. 4. 3.
[Python] 파이썬 딕셔너리 '키' , '벨류' 값 추출, 정보 추가, 추출, 변경 딕셔너리 기본 정리딕셔너리의 '키' 값과 '벨류' 값- key 값   keys() 사용score_dict = { '철수' : 100, '영희' : 90, '길동' : 75 }score_dict.keys()# dict_keys(['철수', '영희', '길동'])- value 값   values() 사용score_dict = { '철수' : 100, '영희' : 90, '길동' : 75 }score_dict.values()# dict_values([100, 90, 75]) 딕셔너리 속 데이터에 정보 추가하기-  - [ ] = N 사용   :   키 값이 딕셔너리에 없으면 맨 뒤에 추가된다 score_dict = { '철수' : 100, '영희' : 90, '길동' : 75 }score_dict['민선'] =.. 2024. 4. 3.
[Python] 파이썬 리스트 정보 추가, 선택추출, 바꾸기, 삭제, 길이알기 리스트 속 데이터에 정보 추가하기- .append()  사용score_list = [100, 90, 75, 66, 98]score_list.append(58)score_list#[100, 90, 75, 66, 98, 58] 리스트 속 데이터 정보 선택하여 추출 하기- [ ] 사용score_list[1] #90 리스트 속 데이터 정보 바꾸기- [ ] = N 사용score_list[0] = 99score_list # [99, 90, 75, 66, 98, 58] 리스트 속 데이터 정보 삭제하기- del 함수 사용- 맨 마지막 데이터를 삭제 할때는 [0, -5, -4, -3, -2, -1] 로 생각하여 지정해도 된다del score_list[-1]score_list # [99, 90, 75, 66, 98].. 2024. 4. 2.
[Python] 주피터 노트북 실행을 위한 아나콘다 다운로드 방법, 변수 값 저장 방법 주피터 노트북 실행을 위한 아나콘다 다운로드 방법구글에 아나콘다 를 검색해 공식 홈페이지 https://www.anaconda.com/products/individual 에서 다운로드한다 Free Download | AnacondaAnaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.www.anaconda.com2다운로드가 될 동안 파일을 만들 새 폴더를 만든다다운로드가 다 되면 설치한다윈도우 검색창에 anaconda Prompt 를 검색하여 실행한다아나콘다 프롬포트에 내가 만든 새폴더의 위치로 이동시킨다 - $ cd c:\..... 2024. 4. 2.

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