MACHINE | DEEP LEARNING/Machine | Deep Learning Library2 [AI] 타임시리즈 데이터 prophet과 redample 사용하여 예측 resample 과 prophet 같이 사용하여 예측하기 resample() 이란?resample 함수가 년단위, 월단위 등으로 데이터를 묶어서 처리가 가능하다함수 사용하기 전 데이터 준비그룹바이 함수를 이용해서는 날짜 데이터를 바로 년, 월, 일, 시 단위 등으로 묶으라고 할 수 없다그래서 먼저 날짜 컬럼을 인덱스로 만들어서 resample 함수를 사용 할 수 있게 만들어야한다 사용할 날짜 컬럼 데이터 타입 확인 후 오브젝트일 경우 데이트 타임으로 변경df['Date'].info()# format=에 해당 컬럼에 날짜가 입력 되어있는 형식을 입력해준다df['Date'] = pd.to_datetime( df['Date'], format= '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p' ).. 2024. 4. 24. [AI] Time Series Data를 Prophet 라이브러리를 이용해서 예측하기 Time Series Data를 Prophet 라이브러리를 이용해서 예측하기 필요한 라이브러리 # import libraries import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random import seaborn as sns from prophet import Prophet csv 파일을 읽어와서 데이터를 분석해보고 날짜 순으로 정렬한다 # avocado.csv 데이터 읽기 df = pd.read_csv('/avocado.csv', index_col=0) # 날짜 정렬 df = df.sort_values('Date', ascending=True).reset_index() 프로펫 분석을 위해서는 날짜와 예측하고 .. 2024. 4. 23. 이전 1 다음
