DASHBOARD APP 개발/Streamlit Library9 [Python] Streamlit으로 DataFrame 웹 화면에 보여주기 _ st.dataframe() Streamlit을 활용하여 DataFrame을 웹 화면에서 보여 줄 수 있다 데이터프레임을 불러와서 변수로 저장한다스트림릿의 dataframe()함수를 사용하여 웹에서 보여준다웹 화면에 유니크 값과 st.text()함수를 사용하여 글로 보여 줄 수 있다# 판다스 데이터 프레임을 웹 화면에 보여주는 방법import streamlit as stimport pandas as pddef main() : df = pd.read_csv('./data/iris.csv') # 프린트 함수는 디버깅용 print(df) st.dataframe( df ) # species 컬럼의 유니크 값을 화면에 표시 print(df['species'].unique()).. 2024. 4. 24. [Python] Streamlit 제목, 텍스트 작성 하기 _ st.title(), st.text()... Streamlit을 이용해서 앱에 제목과 텍스트 작성 하기import streamlit as stdef main() : # 텍스트를 표시하는 방법 st. -> 웹페이지에 무언가을 표시하겠다 st.title('웹 대시보드') st.text('웹 대시보드 개발하기') name = '홍길동' # 프린트 함수는 디버깅용이다 print(f'제 이름은 {name}입니다.') st.text(f'제 이름은 {name}입니다.') st.header('이 영역은 헤더') st.subheader('서브 헤더') st.success('작업이 성공했을 때 사용하자.') st.warning('경고 문구를 보여주고 싶을떄 사용하자.. 2024. 4. 24. [Python] Streamlit을 VSCode 터미널로 설치 하는 방법 Python Streamlit 설치하는 방법 스프림릿( Streamlit ) 이란?Python 으로 데이터 분석을 위한 앱을 쉽게 만들어주는 라이브러리이다 설치 방법: 공식사이트(https://streamlit.io/) 접속해 인스톨 카피 후 아나콘다 프롬프트에 입력해 설치 후 사용 설치 명령어 : pip install streamlit 설치 확인- VSCode 에서 코드를 작성 후 저장# 스트림릿 라이브러리를 사용하기 위한 임포트import streamlit as st# 웹 대시보드 개발 라이브러리인, 스트림릿은 # main 함수가 있어야 한다.def main() : passif __name__ == '__main__': main()- 터미널에 명령어 .. 2024. 4. 24. 이전 1 2 다음
