데이터 불균형 맞추기
필요한 라이브러리 임폴트
- 설치 안되어 있을 경우 pip install 검색 _ 구글에 pypi 검색해서 사이트에서 필요한 라이브러리 설치 명령어 찾기
from imblearn.over_sampling import SMOTE
SMOTE()
- 균형이 맞게 데이터 늘리거나 삭제하는 방법이 있는데,
일반적으로 늘리는 방법을 사용한다
- 늘리는 방법으로 코드를 작성해보자
# 변수에 저장하여 사용
sm = SMOTE(random_state=2)
X, y = sm.fit_resample(X, y)'MACHINE | DEEP LEARNING > Data Preprocessing' 카테고리의 다른 글
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