[AI] 데이터 정규화, 표준화 Feature Scaling

숫자 데이터 범위를 맞춰주는 피처스케일링

 

필요한 라이브러리 임폴트

from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler

StandardScaler() : 데이터 표준화

# 변수에 저장해서 사용
>>> s_scaler_x = StandardScaler()

>>> s_scaler_x.fit_transform(X)

MinMaxScaler() : 데이터 정규화(값이 0과 1사이로 나옴)

# 변수에 저장해서 사용
>>> m_scaler_x = MinMaxScaler()

>>> m_scaler_x.fit_transform(X)