옵티마이저(Oprimizer) 종류
- Optimizer란 loss function을 통해 구한 차이를 사용해 기울기를 구하고
Network의 parameter(W, b)를 학습에 어떻게 반영할 것인지를 결정하는 방법이다
- 현재 가장 많이 사용하는 옵티마이저는 Adam 이다
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