판다스 용어 암기는 필수!
판다스의 1차원 데이터 => 시리즈(Serise) 이다
판다스 배우기 전까지의 인덱스라는 용어는 : 컴퓨터가 자동으로 매기는 0부터 시작하는 수 이자만
판다스에서는 인덱스라는 용어가 따로 존재한다.
판다스의 인덱스는, 왼쪽에 행부분에 붙어있는 글자이다
컴퓨터가 자동으로 매기는 인덱스 VS 판다스의 인덱스
index = ['eggs', 'apples', 'milk', 'bread']
data = [30, 6, 'Yes', 'No']
pd.Series(data = data)
# 0 30
# 1 6
# 2 Yes
# 3 No
# dtype: object
^ 판다스의 1차원 데이터인 시리즈! 사람이 억세스 하기 편하게 인덱스 번호를 옆에 써준다
- 인덱스 정보 알기 : .index
x.index
# RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
- 벨류 데이터 정보 얻기 : .values
x.values
# array([30, 6, 'Yes', 'No'], dtype=object)
- 쉐입 정보 알기 : .shape
x.shape
# (4,)
- 차원 정보 얻기 : .ndim
x.ndim
# 1
- 몇개의 데이터가 있는지 알기 : .size
x.size
# 4
- 데이터 타입 정보 얻기 : .dtype
x.dtype
dtype('O')
- 벨류 값 변수 안에 있는지 확인하기
'Yes' in groceries.values
# True
'eggs' in groceries.values
#False
'Programming Language > Pandas Library' 카테고리의 다른 글
[Python] 판다스 데이터프레임 합치기(concat), 행 열 삭제하기(drop()), inplace=True (0) | 2024.04.16 |
---|---|
[Python] 판다스 데이터프레임 데이터 값 변경, 데이터 값끼리 연산하여 새로운 컬럼 추가 (0) | 2024.04.16 |
[Python] 판다스 데이터프레임에서 원하는 데이터 엑세스하기 _[], loc[], iloc[] (2) | 2024.04.15 |
[Python] 판다스 2차원 데이터, 데이터프레임(DataFrame) (0) | 2024.04.11 |
[Python] 판다스 시리즈 연산 _더하기, 빼기, 나누기, Boolean indexing (부등호 값 찾기) (2) | 2024.04.09 |